Page 7 - Revista Biomédica GUENDA No. 1
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Resultados
           Abstract
                                                           De acuerdo con la frecuencia de edad 57.1% de la muestra
           Introduction: A quantitative, prospective, cross-sectional co-
           rrelation study was carried out to detect the relationship be-  corresponde a hombres y 42.9% a mujeres. La frecuencia
           tween body mass index and cardiometabolic risk in school   de acuerdo con la edad se presenta en la figura 1 donde se
           patients.                                       observa que la mayor prevalencia de escolares es de 11 años
                                                           (25.71%), seguida de 12 años (22.86%), dejando al final la
           Material and methods: the study involved 70 schoolchildren,   prevalencia de 14 años (3.96%).
           between 8 and 14 years old, who were enrolled in a public ele-
           mentary school of the urban area of   the City of Mérida Yuca-
           tán in 2014, anthropometric measurements were taken, grou-
           ped into 4 groups obesity, overweight, normal, and thinness   30%       25,71%
           according to their nutritional status, to check the correlation               22,86%
           between the variables BMI / E and PC / size, the dependence   25%
           of the data was determined (D Somers), and later association
           measures were used for data ordinals (Rho from spearman,   20%    17,10%
           Tau from Kendall, and V  from Cramer)
                            2
                                                            15%         12,86%                 10,00%
           Results: the data according to the formula of waist circum-
           ference / height which indicates cardiometabolic risk it can   10%  7,14%                3,96%
           be observed that (51.4%) present risk while (48.6%) do not
           present  risk;  According  to  the  IMC  /  E  variable  and  cardio-  5%
           metabolic risk, it can be observed that according to the re-
           sults of 100% of the population of school children with obesity   0%
           (25.71%) presents cardiometabolic risk, (17.14%) overweight   8 Años  9 Años 10 Años 11 Años 12 Años 13 Años 14 Años
           children are at risk, and of the students with normal weight
           only (8.57%) present risk, while the (48.57%) of the sample
           do not present cardiometabolic risk.                           Porcentaje de acuerdo con la edad
           Conclusion: there is a relation between body mass index for   Figura 1. Frecuencia de acuerdo con la edad de los escolares en  2014.
           age and cardiometabolic risk, that is, the sum of importance
           that takes into account that about half of children who are
           obese and overweight present this risk          Según la frecuencia de edad por sexo (Figura 2.) existe mayor
                                                           frecuencia de hombres en el rango de edad de 10 a 12 años,
           Key words: obesity, cardiometabolic risk, body mass index.  mientras que en el sexo femenino la mayor frecuencia es de 12
                                                           años; por otro lado, en el rango de edad de 8 a 12 años se en-
                                                           cuentra  distribuida la mayor frecuencia de niñas, mientras que en
                                                           los hombres el rango aumenta,el cual va desde los 8 hasta los 14
          Los criterios de inclusión fueron la participación voluntaria,   años y existe una mínima frecuencia de niños en edad de 14 años.
          la autorización firmada por parte de los padres o tutores le-
          gales y edad de 8-14 años. Por lo tanto los criterios de exclu-        sexo
          sión consistieron en la inasistencia, encuestas incompletas,   mujeres          hombres
          alumnos diagnosticados con enfermedades metabólicas (dia-
          betes mellitus, fenilcetonuria, etc.) y que estuvieran imposibi-
          litados para la toma de antropometría.              14                                      14

          Análisis estadístico
                                                              12                                      12
          Los datos se procesaron en el programa estadístico SPSS Sta-
          tistics 20, las características generales de los participantes se   edad                      edad
          describen como números de casos, asimismo se utilizó esta-  10                              10
          dística descriptiva la cual implica la distribución de frecuen-
          cias, promedio, media y tablas estadísticas. Para  comprobar
          las asociaciones entre factores se realizó la prueba estadística
          Chi-Cuadrado de Pearson .                            8                                      8
                             6
          Con objeto de comprobar correlación la entre las variables   12.0  10.0  8.0  6.0  4.0  2.0  0.0  2.0  4.0  6.0  8.0  10.0 12.0
          IMC/E y PC/Talla se determinó la dependencia de los datos   Frecuencia         Frecuencia
          (D de Somers) y posteriormente se utilizaron  medidas de
          asociación para datos ordinales (Rho de spearman, Tau de
          Kendall y V  de Cramer).                         Figura 2. Frecuencia de adolescentes respecto al sexo y edad.
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          Revista Biomédica GUENDA  Facultad de Medicina y Cirugía UABJO       Ene-Abr 2018  Año 1  Núm. 1  5
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